الذكاء الاصطناعي ليس سباق الفضاء. التشبيه الأفضل هو الكهربة.
إطار سباق الفضاء لا يُقاوَم سياسيًا ويمكن الدفاع عنه فكريًا. لكنه رهان ضيق. قد يكون الذكاء الاصطناعي سباقًا سريعًا — أو قد لا يكون. ما هو مؤكد أنه تقنية للأغراض العامة. بالنظر إلى الوراء، كان سباق الفضاء متعلقًا بالرموز. الكهربة هي التشبيه الأفضل. الإطار يحدد الاستراتيجية. الولايات المتحدة تراهن على السباق السريع. الصين تبني الشبكة.
في عام 1957، أطلق الاتحاد السوفيتي سبوتنيك. في عام 1961، دار يوري غاغارين حول الأرض. في عام 1969، وضعت الولايات المتحدة رجلاً على القمر. كان سباق الفضاء في الحرب الباردة سباقًا سريعًا بخط نهاية واحد وواضح جدًا. ركزت الولايات المتحدة الموارد على منظمات النخبة — ناسا، وحفنة من مقاولي الفضاء، وبضع جامعات. نجحت الاستراتيجية. فازت الولايات المتحدة بالسباق السريع.
تم تطبيق إطار سباق الفضاء على الذكاء الاصطناعي. الولايات المتحدة متقدمة في نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة. الصين تلحق بالركب. الدولة التي تصل إلى الذكاء الاصطناعي العام أولاً، وفقًا للحجة، تربح القرن. الإطار لا يُقاوَم سياسيًا. ويمكن الدفاع عنه فكريًا أيضًا. لكنه رهان ضيق.
قد يكون الذكاء الاصطناعي سباقًا سريعًا أو قد لا يكون. ما هو مؤكد أنه تقنية للأغراض العامة. اتضح أن سباق الفضاء كان متعلقًا بالرموز، وليس تقنية للأغراض العامة. كان الهبوط على القمر انتصارًا للموارد المركزة. لم تنتشر التقنية. تم إحالة صاروخ ساتورن 5 إلى التقاعد. طارت آخر بعثة أبولو في عام 1972. لم تعد الولايات المتحدة إلى القمر لأكثر من 50 عامًا. نعلم الآن أن سباق الفضاء لم يكن المنافسة التي حددت نتيجة الحرب الباردة. كان عرضًا جانبيًا.
التشبيه الأفضل هو الكهربة. أول محطة طاقة تجارية — محطة شارع بيرل لتوماس إديسون — افتتحت في نيويورك عام 1882. بحلول عام 1925، كان نصف المنازل الأمريكية لديها كهرباء. بحلول عام 1945، كان جميعها تقريبًا لديها. استغرق البناء 60 عامًا. تطلب محطات طاقة، وخطوط نقل، ومحولات، وأجهزة. تطلب كهربة المصانع، والمزارع، والمنازل. تطلب إطارًا تنظيميًا، وجهودًا موحدة، وسوقًا للكهرباء. الدولة التي ربحت الكهربة لم تكن تلك التي بنت أول محطة طاقة. كانت تلك التي بنت الشبكة.
إطار سباق الفضاء ينتج عقلية السباق السريع. إطار الكهربة ينتج عقلية البناء. عقلية السباق السريع تركز الموارد. عقلية البناء تنشرها. الولايات المتحدة تدير السباق السريع. الصين تدير البناء.
السباق السريع: مراكز البيانات والنماذج المتطورة.
يتركز سباق الذكاء الاصطناعي المرئي في حفنة من الشركات في المقدمة. التزمت مايكروسوفت، وأمازون، وغوغل، وميتا بأكثر من 200 مليار دولار لبناء مراكز البيانات في 2024–2025. الاستثمار هائل. التركيز يعادل مقاولي ناسا — بوينغ، ونورث أمريكان أفياشن، ودوغلاس للطائرات — الذين تلقوا الجزء الأكبر من إنفاق سباق الفضاء. تراهن بضع شركات على أن الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام أولاً سيغير كل شيء.
اقتصاديات السباق السريع تتغير بالفعل. تكلفة الذكاء تنهار. كلفة GPT-4 من OpenAI حوالي 30 دولارًا لكل مليون رمز إدخال عند إطلاقه في مارس 2023. GPT-4o، الذي أُصدر في مايو 2024، كلف 5 دولارات. DeepSeek V3، الذي أُصدر في ديسمبر 2024، كلف 0.14 دولار. أمران من الحجم في 21 شهرًا. الفارق الزمني بين نموذج رائد صدر حديثًا وأقرب منافسيه يتقلص. قاد GPT-4 المقدمة لحوالي 12 شهرًا قبل أن يعادله Claude 3 في مارس 2024. قيادة GPT-4o قيست بأسابيع. يتم تحويل الذكاء إلى سلعة حتى مع تركيز الاستثمار في المقدمة.
تقود الولايات المتحدة السباق السريع بفارق كبير. الشركات التي مقرها الولايات المتحدة تشغل حوالي 5400 مركز بيانات. الصين تشغل حوالي 450 منشأة فوق ضخمة. تمتلك الولايات المتحدة أكثر من ضعف إجمالي سعة مراكز البيانات. لكن فجوة الحوسبة أقل حدة وتتقلص. تقدر Epoch AI أن الولايات المتحدة لديها حوالي 4–5 أضعاف حوسبة الذكاء الاصطناعي مقارنة بالصين، انخفاضًا من حوالي 10 أضعاف في عام 2020. ضوابط التصدير الأمريكية على الرقاقات المتقدمة تبطئ نمو الحوسبة الصينية لكنها لا توقفه. السباق السريع حقيقي. الولايات المتحدة متقدمة. السؤال هو ما إذا كان السباق السريع هو السباق المهم.
البناء: الكهرباء، والاتصال، والناس.
قد لا نعرف ما سيحتاجه الذكاء الاصطناعي بعد خمس أو عشر سنوات من الآن. لكن من الصعب تخيل انتشار الذكاء الاصطناعي بدون كهرباء وفيرة. من الصعب تخيل انتشار الذكاء الاصطناعي بدون نقل بيانات عالي السرعة. من الصعب تخيل انتشار الذكاء الاصطناعي بدون قوة عاملة تقنية كبيرة. هذه هي طبقات التمكين. وفي كل منها، الولايات المتحدة متأخرة.
ابدأ بالكهرباء. وصل توليد الكهرباء في الصين إلى حوالي 9400 تيراواط-ساعة في عام 2024، بنمو حوالي 5% سنويًا. ولّدت الولايات المتحدة حوالي 4200 تيراواط-ساعة، بنمو أقل من 0.5%. استثمار الصين في الشبكة يتجاوز 100 مليار دولار سنويًا. تستثمر الولايات المتحدة حوالي 30 مليار دولار. لدى الصين 26 مفاعلًا نوويًا قيد الإنشاء، أكثر من بقية العالم مجتمعة. لدى الولايات المتحدة مفاعلان. القطاع الخاص يبني الحوسبة. القطاع العام لا يبني الطاقة لتشغيلها.
الاتصال هو الطبقة الثانية. تشغل الصين 3.84 مليون محطة قاعدة 5G، حوالي 60% من الإجمالي العالمي. تشغل الولايات المتحدة حوالي 500,000. بدأت الصين البحث والتطوير في 6G، وأطلقت قمرًا صناعيًا اختباريًا في عام 2024، وحددت هدفًا لعام 2030 للنشر التجاري. شكلت الولايات المتحدة تحالف 6G في عام 2020 وأصدرت استراتيجية فيدرالية في عام 2023. فجوة البنية التحتية ليست حاشية. إنها الطبقة الفيزيائية التي ستعمل عليها تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
الطبقة الثالثة هي الناس. تنتج الصين حوالي 3.5 مليون خريج في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات سنويًا. تنتج الولايات المتحدة حوالي 800,000. يقدر مركز الأمن والتكنولوجيا الناشئة أن الصين لديها حوالي 120,000 باحث في الذكاء الاصطناعي. لدى الولايات المتحدة حوالي 85,000. الفجوة في الكمية كبيرة. الفجوة في الجودة أصغر لكنها تضيق. لا تزال الولايات المتحدة تقود في مواهب الذكاء الاصطناعي العليا، لكن خط الإمداد يتغير. أكثر من 40% من دكتوراه الذكاء الاصطناعي المتخرجين من الجامعات الأمريكية هم طلاب دوليون، وحصة متزايدة تعود إلى بلدانهم الأصلية.
نمط الانتشار: من يسجل براءات اختراع الذكاء الاصطناعي.
تكشف بيانات براءات الاختراع أعمق فرق بين السباق السريع والبناء. الولايات المتحدة والصين هما أكبر مودعين لبراءات الاختراع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. لكن نمط من يودعها مختلف جوهريًا.
في الولايات المتحدة، تتركز براءات اختراع الذكاء الاصطناعي في شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى. ألفابت، ومايكروسوفت، وأمازون، وميتا، وآبل، وحفنة من الآخرين تشكل أغلبية الإيداعات. مشهد براءات اختراع الذكاء الاصطناعي هو خريطة لمختبرات المقدمة. الابتكار حقيقي. الانتشار ضيق.
في الصين، تنتشر براءات اختراع الذكاء الاصطناعي عبر الاقتصاد. بيانات من المنظمة العالمية للملكية الفكرية والإدارة الوطنية الصينية للملكية الفكرية تظهر أن حوالي 40% من إيداعات براءات اختراع الذكاء الاصطناعي الصينية تأتي من قطاعات غير تقنية — شركات التصنيع، وشركات الاتصالات، ومؤسسات التعدين، وسلاسل التجزئة، ومجموعات صناعية مملوكة للدولة. بايدو، وعلي بابا، وتينسنت، وهواوي يودعون بكثافة. لكن كذلك تفعل سينوبك، وشبكة الدولة، وسكك الحديد الصينية، وآلاف الشركات الصناعية الصغيرة. النمط ليس حفنة من مختبرات النخبة تدفع المقدمة. إنه قاعدة صناعية عريضة تمتص التقنية.
بيانات الروبوت الصناعي تروي نفس القصة من زاوية مختلفة. ركبت الصين 290,000 روبوت صناعي في عام 2023، أكثر من نصف الإجمالي العالمي. ركبت الولايات المتحدة 44,000. كثافة الروبوت في الصين تجاوزت الولايات المتحدة في عام 2020 وهي الآن أعلى بحوالي 50%. الفجوة ليست حول الذكاء الاصطناعي المتطور. إنها حول النشر.
تمويل العلوم: التركيز مقابل الانتشار.
ميزانية البحث والتطوير الفيدرالية الأمريكية تتركز بشكل متزايد في المؤسسات العليا. أعلى 10 جامعات بحثية تتلقى حوالي 25% من كل تمويل البحث والتطوير الفيدرالي. أعلى 50 تتلقى أكثر من 60%. التركيز يزداد. ميزانية المؤسسة الوطنية للعلوم حوالي 9 مليارات دولار. ميزانية المعاهد الوطنية للصحة حوالي 48 مليار دولار. التمويل كبير. التوزيع ضيق.
تمويل العلوم في الصين يتركز أيضًا في مؤسسات النخبة — الأكاديمية الصينية للعلوم، تسينغهوا، جامعة بكين. لكن النظام الكلي أكبر وينمو أسرع. ارتفعت ميزانية المؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين من حوالي 1.5 مليار دولار في عام 2010 إلى حوالي 5.5 مليار دولار في عام 2024. الأكاديمية الصينية للعلوم وحدها لديها ميزانية تتجاوز 20 مليار دولار. معدل النمو هو الاستنتاج. ارتفع إجمالي إنفاق الصين على البحث والتطوير من 0.56% من الناتج المحلي الإجمالي في عام 1996 إلى 2.68% في عام 2024. ارتفعت الولايات المتحدة من 2.45% إلى 3.55%. الفجوة تُغلق.
إطار سباق الفضاء ليس خاطئًا لأن الولايات المتحدة قد تخسر السباق السريع نحو الذكاء الاصطناعي العام. إنه خاطئ لأنه أعمى عن الاحتمال الحقيقي جدًا بأن السباق نحو الذكاء الاصطناعي العام هو السباق الخاطئ. السباق الذي سيكون مهمًا في أي سيناريو هو البناء. الدولة التي تبني طبقة التمكين — الكهرباء، والاتصال، والقوى العاملة، والتبني الصناعي — سيكون لديها ميزة هيكلية لا يمكن لأي قدر من أبحاث النماذج المتطورة أن يعوضها.
فازت الولايات المتحدة بسباق الفضاء. كان لدى الاتحاد السوفيتي سبوتنيك وغاغارين. كان لدى الولايات المتحدة القمر. كان القمر رمزًا. الكهربة لم تكن رمزًا. كانت أساس القرن الأمريكي. السؤال هو ما إذا كانت الولايات المتحدة تستطيع بناء الأساس للقرن القادم.
المصادر: Epoch AI (تقديرات الحوسبة، تكلفة الرمز)؛ Synergy Research Group (أعداد مراكز البيانات)؛ IEA (توليد الكهرباء)؛ GSMA/CAICT (محطات قاعدة 5G)؛ CSET (أعداد الباحثين في الذكاء الاصطناعي، خريجي STEM)؛ WIPO/CNIPA (إيداعات براءات اختراع الذكاء الاصطناعي حسب القطاع)؛ IFR (تركيبات الروبوت الصناعي)؛ NSF/NSFC (ميزانيات تمويل العلوم)؛ World Bank WDI (نفقات البحث والتطوير).
